Kar zadeva vizijo delavnic za farmacevtsko embalažo brez osebja, je moje osrednje mnenje, da to ni več domišljija prihodnosti, ampak neizogibna izbira in praktični ukrep za industrijo, da se sooči z glavnimi izzivi in poveča globalno konkurenčnost.
Industrija farmacevtske embalaže se trenutno sooča s številnimi izzivi, zaradi česar je brezpilotna in inteligentna preobrazba nujna. Glavna gonilna sila je v izzivih tradicionalnih delavnic: težave pri sledljivosti kakovosti, zanašanje na papirne zapise za podatke in priprava na revizijo, ki traja tedne; ročno delovanje zlahka povzroči kontaminacijo in napake. Slaba koordinacija proizvodnih procesov, nepovezane povezave med opremo, zanašanje na ročno ravnanje, depaletiziranje in inšpekcijo, kar ima za posledico nizko učinkovitost; nenehno naraščajoči stroški dela; in pomanjkanje preglednosti procesov, ki temelji na-izkušenem upravljanju. Delavnice brez osebja se morajo poglobiti v revizijo in sledenje podatkov ter izboljšati učinkovitost povezovanja opreme, da bi našli preboje pri odpravljanju pomanjkljivosti tradicionalnih delavnic.
Prvič, na ravni opreme in nadzora: to je jedro fizične avtomatizacije. Fizične operacije se izvajajo s pomočjo inteligentnih medsebojno povezanih transportnih linij, industrijskih robotov, AGV (avtomatsko vodenih vozil) in inteligentnih senzorjev. Krmilna plast (SCADA/DCS) je odgovorna za natančen nadzor procesa in-nadzor v realnem času.
Revizija in sledljivost podatkov, osredotočena na MES (Manufacturing Execution System) ali MOM (Manufacturing Operations Management System), povezuje celotno proizvodno verigo, vključno z obdelavo naročil, razporejanjem in pregledom kakovosti, s čimer doseže digitalni nadzor proizvodnje. WMS (Warehouse Management System) usmerja avtomatizirana skladišča, viličarje in druge sisteme za doseganje inteligentnega pretoka materiala.
Uresničevanje vizije operacij brez posadke ni-proces v enem koraku. Priporočljivo je, da podjetja sprejmejo strategijo "splošno načrtovanje, postopno izvajanje":
Faza 1: eno{1}}točkovna avtomatizacija in povezljivost: najprej uvedite avtomatizirano opremo v ponavljajoče se, delovno-intenzivne ali okoljsko zahtevne postopke (kot so depaletiziranje surovin, polnjenje in tesnjenje ter svetlobni pregled) in uvedite sisteme, kot je SCADA, za zbiranje podatkov. Na primer, uvedite robote-vodene z umetno inteligenco za dokončanje depaletiziranja in ravnanja s standardnimi materiali.
Faza 2: Sistemska integracija in podatkovna povezljivost: Pojdite na splet z osnovnimi sistemi MES in WMS, ki povezujejo ključne podatkovne tokove od skladiščenja do proizvodnje, dosegajo vizualizacijo proizvodnje, natančno dostavo materiala in predhodno sledljivost kakovosti.
Tretja faza: Inteligentna optimizacija in nenehne izboljšave: Predstavitev digitalnih dvojčkov za simulacijo in optimizacijo procesov; uporaba modelov umetne inteligence za napovedovanje kakovosti ter upravljanje energije in ogljika; izdelava popolnega sistema-odločanja,-ki temelji na podatkih, ki se premika proti končnemu cilju.
Če povzamemo, vizija delavnic za pakiranje farmacevtskih izdelkov brez osebja predstavlja globoko preobrazbo. Nadomešča človeško delo z avtomatizirano opremo, povezuje procese z digitalnimi sistemi in optimizira odločitve z inteligentnimi algoritmi, s čimer na koncu zgradi varnejši, učinkovitejši, skladnejši in prilagodljiv inteligentni proizvodni sistem. Za podjetja to ni le ključnega pomena za krepitev ključne konkurenčnosti, ampak tudi neizogibna pot do zagotavljanja prevladujočega položaja v svetovni industrijski verigi v prihodnosti.
